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车牌定位
在自然环境下,汽车图像背景复杂,光线不均匀,在自然背景中正确识别车牌领域是整个认识过程的关键。先对收集到的视-图象开展大范畴搜索,寻找合乎汽车车牌特点的指导意见地区做为备选区,随后对这种侯选地区做深化剖析、评定,选中1个好的地区做为车号牌地区,并将其从图像中切分出去。
车牌识别算法的性能指标:鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或不法的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。
元一智能多年-出入口控制系统销售和服务已成功开发出互联网+智能识别的云停车平台、高清视频车牌识别停车场系统等多元化产品持续为品牌商、批发商以及每个合作伙伴提供强有力的产品和技术保障。
出入口安装车牌识别相机,车子开进-机拍摄范围,触发拍照,通过识别-码作为判断放行的依据。
缺点:设备安装环境有要求,毕竟-头固定方向拍照,需要固定一个角度使得所有通过这里的车辆的前车牌都能被拍到。识别技术做不到100就意味着会有识别错的时候。设备贵些,但是不用重复去买大量的卡,其实差不多。
优点:1.卡系统的管理漏洞和收费漏洞基本都能解决,-码是车辆的-。该收钱的车一辆跑不了,底下人很难搞事情。2.内在车辆,不同权限,操作设定空间大可以延伸很多功能,接入车牌系统后,套了牌车很容易被抓,安全性更高。
停车场系统具体使用方法:
1.用户车辆进入停车场时,读感器自动检测到车辆进入,并判断所持卡的-性。如-,道闸开启,车辆驶入停车场,-机抓拍下该车辆的照片,并存储在管理电脑。
2.临时用户车辆进入停车场时,从出票机中-临时卡,数字录像机抓拍下该车辆的照片,并存储在电脑里,控制器记录下该车辆进入的时间,联机时传入电脑。
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